SIMULACION DE MONTECARLO DANIEL MOTTA PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA DISEÑO INDUSTRIAL SISTEMAS COMPLEJOS.

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    24-Jan-2016

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SIMULACION DE MONTECARLODANIEL MOTTA PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANADISEO INDUSTRIAL SISTEMAS COMPLEJOSStan UlamJohn Von NeumannLos orgenes de esta tcnica estn ligados al trabajo desarrollado por Stan Ulam y John Von Neumann a finales de los 40 en el laboratorio de Los lamos, cuando investigaban el movimiento aleatorio de los neutrones.La simulacin de Monte Carlo es una tcnica cuantitativa que hace uso de la estadstica y los ordenadores para imitar, mediante modelos matemticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinmicos (por lo general, cuando se trata de sistemas cuyo estado va cambiando con el paso del tiempo, se recurre bien a la simulacin de eventos discretos o bien a la simulacin de sistemas continuos).La clave de la simulacin Monte Carlo consiste en crear un modelo matemtico delsistema, proceso o actividad que se quiere analizar, identificando aquellas variables (inputs del modelo) cuyo comportamiento aleatorio determina el comportamiento global delsistema. Una vez identificados dichos inputs o variables aleatorias, se lleva a cabo unexperimento consistente en: (1) Generar con ayuda del ordenador-muestras aleatorias (valores concretos) para dichos inputs.(2) analizar el comportamiento del sistema ante los valores generados.Ejemplo: Simulador de Formila 1Tras repetir N veces este experimento, dispondremos de N observacionessobre el comportamiento del sistema, lo cual nos ser de utilidad para entender el funcionamiento del mismo obviamente, nuestro anlisis ser tanto ms preciso cuanto mayor sea el nmero N de experimentos que llevemos a cabo.La simulacin recibe los datos del circuito, examina los radios de las curvas y de todos los segmentos para determinar cual ser la trazada ideal, la configuracin aerodinmica para el monoplaza tomando como punto de partida circuitos similares, para as determinar la distribucin de peso, despus se ajusta la amortiguacin y los muelles de rebote.Otro de los elementos tecnolgicos es el simulador de vueltas. Este programa permite al equipo obtener tiempos de vuelta por simulacin. Se evala el coche con distintos niveles de carga aerodinmica, el ordenador dar tiempos y los ingenieros sabrn cual es la carga aerodinmica ptima, y con esto, el desgaste de los frenos a partir de los niveles de carga aerodinmica del coche y de las caractersticas de la pista. Si queremos evitar perder un tiempo valioso durante las carreras del fin de semana, necesitamos contar por adelantado con unos datos de lo ms precisos en relacin a los niveles de carga aerodinmica, coeficientes de cajas de cambios y especificaciones de frenosHa asegurado Willy Rampf, Director Tcnico del BMW Sauber F1 Team.BIBLIOGRAFIAhttp://laboratoriomatematicas.uniandes.edu.co/bioing/cuadernillo.pdf

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