Planificación Funciones Estadísticas 9no

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    06-Mar-2016

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Planificacin Funciones Estadsticas 9no

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  • UNIVERSIDAD POLITCNICA

    ESTATAL DEL CARCHI

    FACULTAD DE COMERCIO EXTERIOR ADMINISTRACIN EMPRESARIAL ECONOMCA Y

    MARKETING

    Carrera: ADMINISTRACION DE EMPRESAS Y

    MARKETING Modalidad PRESENCIAL

    Mdulo

    Funciones Estadsticas (Optativa)

    DOCENTE: Ing. Jairo Hidalgo Guijarro

    Tulcn, Marzo_Agosto 2012

  • I. DATOS BSICOS DEL MDULO:

    DOCE

    CDIGO: .. PRERREQUISITOS:

    Estadstica Descriptiva

    Estadstica Inferencial

    Investigacin Operativa I

    Investigacin Operativa II

    TIPO DE COMPETENCIA

    GENRICA: ( )

    ESPECFICA: ( X )

    CRDITOS:

    5

    80

    CICLO SEMESTRAL:

    NOVENO

    DOCENTE 1:

    Nombre: HIDALGO GUIJARRO JAIRO VLADIMIR

    Telfono de contacto: 089-170-435

    Correo electrnico: jairo.hidalgo@upec.edu.ec

  • II. RUTA FORMATIVA

    Nodo Problematizador (Problemtica general)

    No utilizacin del Software informtico SPSS V19.0 el cual nos permite realizar anlisis estadsticos

    abreviando los procesos de clculo y agilitando la emisin de resultados con los cuales pueda emitir

    conclusiones descriptivas o hacer inferencias sobre las variables estudiadas.

    Competencia Global :

    - Analizar, resolver problemas e interpretar la informacin que aparece en el Lenguaje

    matemtico utilizando correctamente el programa Estadstico SPSS v19.0

    - Desarrollar estadsticos que permitan tomar decisiones ptimas con exactitud para la solucin de problemas financieros en la empresa de manera eficiente, eficaz y responsable.

    Competencia Especfica :

    - Utilizar correctamente los elementos y herramientas del programa Estadstico SPSS V19.0

    como un programa que me permita analizar datos para incorporar soluciones inherentes a la

    carrera; con la utilizacin de nuevo Software Informtico

    N. NIVEL

    DE LOGRO

    ELEMENTOS DE LA COMPETENCIA

    (Acciones sistmicas que construyen la competencia)

    1.

    TERICO BSICO

    ( Comprensin)

    Conceptualizacin y definiciones de estadstica descriptiva e inferencial a travs del Software estadstico SPSS V19.0 para abreviar los procesos de anlisis de datos estadsticos.

    2.

    TERICO

    SUPERIOR (Anlisis crtico)

    Explicacin de los elementos y herramientas del Software estadstico SPSS V19.0 a fin de saber a cul de las funciones recurrir para obtener los resultados que el estadista necesita.

    3.

    TERICO PRCTICO

    ACEPTABLE (Mnimo requerido para acreditacin)

    Utilizar las herramientas del men analizar del Software estadstico SPSS V19.0, y solucionar ejercicios propuestos a travs del programa, para poder obtener resultados con precisin y agilidad.

    4.

    TERICO

    PRCTICO AVANZADO (Acreditable)

    Solucionar y analizar ejercicios propuestos utilizando el mayor nmero de elementos y herramientas del Software estadstico SPSS V19.0, para poder resolver los diferentes casos y problemas estadsticos planteados.

    5. TERICO PRCTICO

    INNOVADOR CREATIVO

    (Acreditable)

    Utiliza el Software estadstico SPSS V19.0, en las investigaciones, de tal manera que los resultados analizados puedan ser tabulados sin problema y obtener de ellos resultados de anlisis estadsticos en las diferentes funciones estadsticas que le ofrece la tecnologa actual.

    Trabajo interdisciplinar:(Saberes integrados de los mdulos del mismo semestre que tributan a la formacin de sta competencia).

  • II. METODOLOGA DE FORMACIN:

    ELEMENTOS DE COMPETENCIA

    CONTENIDOS

    COGNOSCITIVOS Qu saberes?

    CONTENIDOS

    PROCEDIMENTALES Cmo aplicarlos?

    CONTENIDOS

    AFECTIVO MOTIVACIONALES

    Con qu actitudes?

    ESTRATEGIAS DIDCTICAS ESPECFICAS Estrategias, mtodos y tcnicas

    1. Estadstica Descriptiva

    a.- Ingreso de Datos

    - Series Estadsticas - Distribuciones de

    frecuencias

    b.- Corregir y Borrar Datos Emitir resultados c.- Medidas de tendencia

    - Tendencia Central - Dispersin

    Estadstica Inferencial d.- Ingreso de Datos:

    - Regresin Lineal: una variable; dos variables

    - Correlacin: dos variables

    e.- Corregir y Borrar Datos - Emitir resultados

    Se explicarn los fundamentos tericos concernientes a cada tema que se estudiar en funciones estadsticas. Los estudiantes plantearn ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscar manualmente la solucin al problema planteado. El estudiante seguir la explicacin en la prctica, aplicando en el programa SPSS V19.0 Los estudiantes emitirn resultados del anlisis. Los estudiantes interpretarn los resultados numricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s).

    Concentracin. Orden Atencin Observacin Seguimiento de la clase. Metdicos Participativos

    Explicar para recordar los fundamentos tericos de Estadstica Descriptiva y Estadstica inferencial a travs del Aula Virtual de la UPEC Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento manual para buscar la solucin. Explicar el uso del programa SPSS V19.0 para operar las funciones estadsticas, descriptivas, inferenciales y generar resultados que le permitan al estudiante emitir resultados.

    ENFOQUE DIDCTICO:( Metodologa pertinente a la formacin de competencias) Metodologa de Aprendizaje Basado en Problemas propuestos Mtodo inductivo deductivo; Mtodo analtico sinttico Estudio de casos. Ciclo experiencial Investigacin de Campo

  • Los estudiantes emitirn conclusiones sobre la diferencia del clculo tradicional y el uso de las funciones estadsticas.

    2. Software: SPSS V19.0:

    - rea de trabajo del Programa SPSS

    - Funciones

    Estadsticas - Grficos

    Estadsticos - Calculadora

    Identificar el funcionamiento de los conos de la barra de mens que operan las funciones estadsticas. - Estadstica Descriptiva a.- Ingreso de Datos

    - Series Estadsticas - Distribuciones de

    frecuencias b.- Procedimiento para el clculo de las diferentes funciones estadsticas.

    - Tendencia Central - Dispersin

    - Estadstica Inferencial c.- Ingreso de Datos:

    - Regresin Lineal: una variable; dos variables

    - Correlacin: dos variables

    d.- Procedimiento para el clculo de las diferentes funciones estadsticas. e.- Emitir resultados

    - Grficos Estadsticos.

    - histogramas, pasteles, polgonos, dispersin.

    - Diagrama de tallos y hojas

    f.- Procedimiento para la elaboracin de grficos a partir de los datos estadsticos en anlisis. g.- Correccin de grficos por cambios en los datos.

    Se explicarn los fundamentos tericos concernientes a cada tema que se estudiar en ste elemento de la competencia. El estudiante seguir la explicacin en la prctica, aplicando en su computador el uso de los comandos que ir aprendiendo. Los estudiantes plantearn ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscar manualmente y con funciones estadsticas (calculadora SPSS) la solucin al problema planteado. Se buscar la solucin haciendo uso de las funciones estadsticas de SPSS V19.0 Los estudiantes emitirn resultados del anlisis.

    Concentracin. Orden Atencin Observacin Seguimiento de la clase. Metdicos Participativos

    Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento manual para buscar la solucin. Explicar el uso de Software estadstico SPSS V19.0 para operar el rea de trabajo y las diferentes funciones estadsticas, descriptivas, inferenciales y generar resultados que le permitan al estudiante emitir resultados con agilidad. Se recurrir a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de clculo y

  • h.- Cambio del tipo de grfico seleccionado para las mismas series de datos.

    Los estudiantes interpretarn los resultados numricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s). Los estudiantes emitirn conclusiones sobre la diferencia del clculo tradicional y el uso de las funciones estadsticas en SPSS.

    dems.

    3. SPSS: anlisis de datos

    Utilizacin de Estadsticos Descriptivos en el programa SPSS V19.0 Estructura del Estadstico Descriptivo SPSS Frecuencias Descriptivos Explorar Tablas de contingencia

    1. Prueba T de Student

    Prueba T para una muestra Ejemplo (Comparar medias > prueba T para una muestra) Prueba T para muestras independientes Ejemplo (comparar medias > prueba T para muestras independientes) Prueba T para muestras relacionadas Ejemplo (comparar medias > prueba T para muestras relacionadas)

    Se explicarn los fundamentos tericos concernientes al tema estructura del estadstico descriptivo El estudiante seguir la explicacin en la prctica, aplicando en su computador el uso de los comandos que ir aprendiendo. Los estudiantes plantearn ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscar la solucin haciendo uso de las diferentes pruebas T de Student. Los estudiantes emitirn resultados del anlisis. Los estudiantes interpretarn los resultados

    Concentracin. Orden Atencin Observacin Seguimiento de la clase. Metdicos Participativos

    Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solucin. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, anlisis estadstico de datos descriptivo e inferencial. Se recurrir a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de clculo y dems.

  • 4. SPSS Anlisis de varianza de un factor

    Anlisis de varianza factorial

    3.- Tablas de contingencia y medidas de asociacin. Tablas de contingencia Estadsticos Chi-cuadrado Datos nominales Datos ordinales Nominal por intervalo ndices de riego Proporciones relacionadas (Mc Nemar) Contenido de las casillas Ejemplo (ANOVA de un factor) Opciones Ejemplos(ANOVA de un factor > Opciones) Comparaciones post hoc o a posteriori Comparaciones planeadas o a priori Ejemplo (ANOVA) de un factor > contrastes polinmicos) Ejemplo (ANOVA de un factor >contrastes personalizados

    Anlisis de varianza factorial

    Comparaciones post hoc o a posteriori

    Grficos de perfil para la interaccin

    Anlisis de covarianza Opciones

    numricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s). Los estudiantes emitirn conclusiones sobre la diferencia del clculo tradicional y el uso de las funciones estadsticas. Se explicarn los fundamentos tericos concernientes al tema Anlisis de varianza de un factor El estudiante seguir la explicacin en la prctica, aplicando en su computador. Los estudiantes plantearn ejercicios, identificando las diferentes modelos estadsticos ANOVA. Se buscar la solucin haciendo uso del anlisis de varianza. Los estudiantes emitirn resultados del anlisis. Los estudiantes interpretarn los resultados numricos encontrados para

    Concentracin. Orden Atencin Observacin Seguimiento de la clase. Metdicos Participativos

    Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solucin. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, anlisis de varianza de un factor Se recurrir a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de clculo y dems.

  • 5 Anlisis de varianza con medidas repetidas Anlisis de regresin lineal y no lineal

    Modelos personalizados Algunos modelos personalizados Guardar pronstico y residuos

    Modelo de un factor Anlisis bsico Aspectos complementarios Ms de una variable dependiente Modelos de dos factores Ambos con medidas repetidas Anlisis bsico Aspectos complementarios del anlisis Modelos de dos factores con medidas repetidas de un factor Anlisis bsico Anlisis de correlacin simple Correlacin parcial Opciones Anlisis de regresin lineal Supuestos del modelo de regresin lineal Anlisis de los residuos Normalidad Linealidad

    explicar el comportamiento de varianzas Los estudiantes emitirn conclusiones sobre la diferencia del clculo tradicional y el anlisis de varianzas Se explicarn los fundamentos tericos concernientes al tema Anlisis de varianza con medidas repetitivas El estudiante seguir la explicacin en la prctica, aplicando en su computador. Los estudiantes plantearn ejercicios, identificando las diferentes anlisis de varianza, y regresin lineal y no lineal Se buscar la solucin haciendo uso del estadstica no paramtrica. Los estudiantes emitirn resultados del anlisis. Los estudiantes interpretarn los resultados numricos encontrados para explicar el comportamiento de las variables. Los estudiantes emitirn conclusiones sobre la diferencia del clculo tradicional y el anlisis de

    Concentracin. Orden Atencin Observacin Seguimiento de la clase. Metdicos Participativos

    Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solucin. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, anlisis de varianzas con medidas repetitivas Se recurrir a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de clculo y dems.

  • Estadstica no paramtrica Anlisis Factorial

    Anlisis de correlacin simple Correlacin parcial Opciones Anlisis de regresin lineal Anlisis de los residuos Normalidad Linealidad Ejemplo (anlisis factorial) Descriptivos Ejemplo (anlisis factorial>descriptivos) Extraccin Ejemplo(anlisis factorial>extraccin) Rotacin Ejemplo (anlisis factorial >rotacin octogonal) Ejemplo( anlisis factorial > rotacin oblicua Puntuaciones factoriales

    varianzas con medidas repetitivas, anlisis de regresin lineal y no lineal, estadstica no paramtrica, Anlisis Factorial

    PRODUCTO FINAL Los estudiantes sern capaces de usar del Software estadstico SPSS V19.0, para la solucin de problemas propuestos en los textos y problemas reales que se deriven de sus investigaciones profesionales que impliquen la necesidad de recurrir a la Estadstica como herramienta de anlisis, de tal manera que pueda dinamizar la presentacin de resultados e informes.

  • IV. PLANEACIN DE EVALUACIN

    ESCALA DE VALORACIN

    (Nivel ponderado de aspiracin)

    9.0 a 10.0 Acreditable- ( Muy Satisfactorio) 8.0 a 8.9 Acreditable- ( Satisfactorio)

    7.0 a 7.9 Acreditable ( Aceptable) 4.0 a 6.9 No Acreditable Competencia especfica (Utilizar correctamente los elementos y herramientas del programa Estadstico SPSS V19.0 como un programa que me permita analizar datos para incorporar soluciones

    inherentes a la carrera; con la utilizacin de nuevo Software Informtico.)

    NIVEL

    INDICADORES DE LOGROS (PERTINENTES A LOS N...