Objetivo General Objetivos Específicos Contenido lic.mat.uson.mx/programas/  · Objetivo General Identificar…

  • Published on
    24-Jun-2018

  • View
    212

  • Download
    0

Transcript

NOMBRE DE LA MATERIA Probabilidad NOMBRE DE LA INSTITUCIN Universidad de Sonora UNIDAD ACADMICA Unidad Regional Centro DIVISIN ACADMICA Divisin Ciencias Exactas y Naturales DEPARTAMENTO ACADMICO QUE IMPARTE SERVICIO Departamento de Matemticas LICENCIATURAS USUARIAS Lic. en Matemticas, Lic. en Fsica, Lic. en Ciencias de la Computacin EJE FORMATIVO Bsico REQUISITOS Clculo Diferencial e Integral II CARCTER Obligatorio VALOR EN CRDITOS 8 (3 teora/2 laboratorio) Objetivo General Identificar los elementos bsicos de la teora de probabilidad con nfasis en el modelado de los fenmenos aleatorios. Reconocer situaciones prcticas en las que las principales distribuciones de probabilidad, discretas y continuas pueden presentarse. Objetivos Especficos Introducir los conceptos de espacio de probabilidad, variables aleatorias discretas, variables aleatorias continuas, probabilidad condicional e independencia, que le permitirn posteriormente al estudiante profundizar en esta disciplina. Adicionalmente los temas de esta asignatura habilitarn al estudiante a desarrollar nuevo conocimiento en temas relacionados con esta asignatura como la Estadstica. Contenido Sinttico 1. Fundamentos de Probabilidad. Fenmenos aleatorios y deterministas. Espacio muestral y eventos Definicin frecuentista de probabilidad Definicin clsica de probabilidad Axiomas de Probabilidad y propiedades Principio de la multiplicacin y diagramas de rbol. Tcnicas elementales de conteo. (18 horas) 2. Probabilidad Condicional e Independencia Probabilidad Condicional. Teorema de la Probabilidad Total Teorema de Bayes. Independencia de eventos. Teorema de la Multiplicacin (12 horas) 3. Variables Aleatorias Definicin de variable aleatoria. Variable aleatoria discreta: funcin de probabilidad, funcin de distribucin, propiedades y representacin grfica. Variable aleatoria continua: funcin de densidad, funcin de distribucin, propiedades y representacin grfica. Esperanza de una variable aleatoria y propiedades. Varianza de una variable aleatoria y propiedades Simulacin de variables aleatorias ( 15 horas) 4. Modelos de Probabilidad Discretos Distribucin binomial Distribucin geomtrica. Distribucin binomial negativa. Distribucin hipergeomtrica. Distribucin de Poisson. (10 horas) 5. Modelos de Probabilidad Continuos Distribucin uniforme. Distribucin gamma. Distribucin exponencial. Distribucin Weibull. Distribucin normal. Distribucin lognormal. (12 horas) 6 Teoremas Lmites Desigualdad de Chebyshev Ley dbil de los grandes nmeros Teorema central del lmite. Teorema de DMoivre-Laplace. ( 12 horas Modalidad De Enseanza Modalidades De Evaluacin El profesor emplear dinmicas que promuevan el trabajo en equipo. Promover la participacin activa de los estudiantes poniendo especial atencin en el desarrollo de habilidades de carcter tanto general como especficas, que permitan aplicar la probabilidad en problemas prcticos. Asmismo incorporar los recursos tecnolgicos en la actividad cotidiana de los alumnos e incentivar el desarrollo de actividades fuera del aula. El profesor evaluar por separado cada una de las unidades del curso, tomando en cuenta los siguentes criterios: La evaluacin de cada una de las unidades (junto con el resultado final, se tomar en cuenta el procedimiento que el alumno ha seguido para obtener ese resultado), las practicas de laboratorio (trabajo en equipo) tareas, talleres de ejercicios y la participacin en clase. Perfil Acadmico Del Responsable Se recomienda que el profesor posea las siguientes caracteristicas: Cuente con una formacin matemtica slida en probabilidad y materias relacionadas con ella. Est familiarizado con las aplicaciones de la materia y tenga disposicin para incorporar los recursos computacionales en la enseanza de este curso. Bibliografa Bsica Devore, Jay L. Probabilidad y estadstica para ingeniera y ciencias. Thomson Learning, Mxico, quinta edicin 2001. Hines, W. Montgomery D. Probabilidad y Estadstica para Ingeniera, CECSA, Mxico, segunda edicin, 2002. Montgomery, Douglas Runger George C. Probabilidad y Estadstica Mcgraw-Hill, segunda edicin, 2002. Ross, Sheldon, M. Probabilidad y Estadstica para ingenieros. Mcgraw-Hill Primera ed. 2001. Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L. Probabilidad y estadstica para ingenieros. Prentice Hall, Mxico, sexta edicin 1999.

Recommended

View more >