Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva

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    13-Apr-2018

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<ul><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 1/45</p><p>ERRAMIENTAS, TECNICAS</p><p>Y METODOS DE LAVESTIGACION PROSPECTI</p><p>CESAR AUGUSTO DEVIA MORALES</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 2/45</p><p>PASOS EN EL PROCESO PROSPECTIVOESTRATGICO PARA LAS EMPRESAS(CAJA</p><p>DE HERRAMIENTAS DE GODET)</p><p> 1. Delimitacin del sistema y defnicin del problema aestudiar</p><p> 2. Radiograa total de la empresa ( rbol de competencias) 3. dentifcacin de las !ariables cla!e de la empresa y de</p><p>su entorno</p><p>( "nlisis estructural #$%#"$) &amp;. $omprender la dinmica retrospecti!a de la empresa y</p><p>entorno' e!olucin' ueras y debilidades .*stimacin de tendencias' e!entos' sucesos' +uiebres y</p><p>rupturas a fn de defnir los escenarios de entorno msprobables</p><p>( m,todos de e-pertos #"$/0R) . *stablecer las opciones estrat,gicas empresa% entorno </p><p>Defnicin de iptesis sot4are #0R5607 8. e!aluacin de las opciones estrat,gicas ( sistema de</p><p>matrices de impacto cruado) 9#$ proceso re:e-i!o yeleccin de estrategias uso del sot4are #ultipol</p><p>;. elaboracin del </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 3/45</p><p>NLISIS ESTRUCTURA</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 4/45</p><p>Despliegue de las Herramientas</p><p>EL ANLISIS ESTRUCTURAL</p><p>OBJETIVO</p><p>DESCRIPCIN DELMTODO</p><p>TILES Y LMITES</p><p>CONCLUSIONESPRCTICAS</p><p>Fase 1: listado de lasaria!les</p><p>Fase ": Des#rip#i$n de</p><p>rela#iones entre lasaria!les</p><p>Fase %: identi&amp;i#a#i$n delas aria!les #lae #on el'i#ma#</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 5/45</p><p>ANLISIS ESTRUCTURAL</p><p>/iene como ob=eti!o determinar las !ariables principalesin:uyentes ( motricidad)y dependientes (dependencia)</p><p>Ventaa! "e# $%t&amp;"&amp; 5ermite la re:e-in colecti!a "dmite el anlisis cualitati!o 5ro!oca re:e-iones sobre aspectos contra intuiti!os o inesperados del sistema</p><p>El Anlisis estructurl !ue"e usrse c#$# !ri$er</p><p>!s# "e l !r#s!ecti% estrt&amp;'ic "e G#"et # c#$#$&amp;t#"# "e "enicin "e %ri*les !rinci!les !r lc#nstruccin "e l Mtri+ DO,A</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 6/45</p><p>'a!e!</p><p> grupo de actores y e-pertos en el tema tratado (talleres)ndican un n&gt;mero igual de !ariables internas y e-ternasdel problema ( no ms de 8?%;?). *-plicacin de las!ariables</p><p>dentifcacin de las !ariables ( elaboracin por losinormantes cla!e de una lista de !ariables importantessobre la materia en estudio)</p><p> 7ocaliacin de las relaciones en la matri del "nlisisestructural@ (interrelacionar las !ariables en un cuadro dedoble entrada)</p><p> A&gt;s+ueda de las !ariantes cla!e a tra!,s del m,todo#$.#"$ (in:uencia de una !ariable sobre las otras directa'indirecta' real yBo potencial</p><p> 9eleccin de las !ariables de mayor eecto a tra!,s de loscuadros de motricidad%dependencia' (ona de poder y decon:icto)</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 7/45</p><p>EL MTODO MACTOR</p><p>Ausca !alorar las relaciones de uera%intenciones entrelos actores y estudia sus con!ergencias y di!ergenciasrespecto a posturas y ob=eti!os asociados Codet.</p><p> /ambi,n sir!e para analiar @ los retos' posiciones'=erar+uas' alianas y con:ictos' de los actores implicadosen el sistema. Durante su e=ecucin permite deducir</p><p>iptesis sobre el tema en estudio 9e obtienen los grfcos de con!ergencia y di!ergencia '</p><p>grado de libertad aparente' actores ms amenaados ybalance del sistema</p><p> Con la informacin obtenida de las fases anteriores se</p><p>elaboran Hiptesis. Se eligen las imgenes (situaciones)nales, clasicndolas por orden de probabilidaddecreciente: se puede hacer un anlisis de sensibilidad,indicativo de cuales son las hiptesis ue ha! uefavorecer o impedir para ue el sistema evolucione en elsentido deseado. "a combinacin ue asocia una hiptesis</p><p>de respuesta para cada variable, es un escenario.</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 8/45</p><p>Despliegue de las Herramientas</p><p>EL'(T)D) 'ACT)R</p><p>OBJETIVO</p><p>DESCRIPCIN DELMTODO</p><p>TILES Y LMITES</p><p>CONCLUSIONESPRCTICAS</p><p>Fase 1: #onstruir el #uadro estrategias de</p><p>los a#tores</p><p>Fase ": identi&amp;i#ar los retos estrat*gi#os +los o!,etios aso#iados</p><p>Fase %: situar #ada a#tor en rela#i$n #onlos o!,etios estrat*gi#os -matri. de</p><p>posi#iones/</p><p>Fase 0: ,erarui.ar para #ada a#tor susprioridades de o!,etios -matri. deposi#iones ealuadas/</p><p>Fase 2: ealuar las rela#iones de &amp;uer.a de</p><p>los a#tores</p><p>Fase 3: integrar las rela#iones de &amp;uer.a enel an4lisis de #onergen#ias + dediergen#ias entre a#tores</p><p>Fase 5: &amp;ormular las re#omenda#ionesestrat*gi#as + las preguntas #lae del</p><p>&amp;uturo</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 9/45</p><p>El M&amp;t#"# MACTOR(5asos seg&gt;nCodet)</p><p> 5asos del m,todo@ase @ $onstruir el cuadro &lt; *strategias de losactoresE</p><p> establecemos la carta de identidad de cada actor(fnalidades' ob=eti!os' proyectos' obligaciones'</p><p>moti!aciones' medios de accin' etc.$onsideramos los medios de accin de cada actorpara lle!ar a cabo sus proyectos sobre los otros.</p><p> ase @ dentifcar los Retos *strat,gicos y ob=eti!osasociados</p><p> el co+ue de actores permite de!elar ciertos retosacia los cuales tienen posiciones con!ergentes odi!ergentes</p><p> ase @ 9iendo la actitud de cada actor sobre cada</p><p>ob=eti!o (F) % </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 10/45</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 11/45</p><p>EL MTODO DE AN-LISIS MOR,OL.GICO OMORPHOL</p><p> Defnicin clara y precisa del problema +ue se +uieretratar' para as proceder a una ormulacin adecuada</p><p> dentifcacin de todos los parmetros (!ariables)caracteriadores del problema en cuestin.</p><p> $onstruccin de la matri multidimensional la cual debe</p><p>contener todos los parmetros identifcados en el paso2.</p><p> /odas las soluciones de la ca=a morolgicamultidimensional debern ser e-aminadas en t,rminosde su actibilidad con respecto a los propsitos +ue</p><p>deben ser alcanados. 7a me=or solucin identifcada en el paso &amp; deber seranaliada' as como su actibilidad de ser materialiadaen t,rminos de los recursos disponibles.</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 12/45</p><p>Despliegue de las Herramientas</p><p>ELANLISIS ')RF)L67IC)</p><p>OBJETIVO</p><p>DESCRIPCIN DELMTODO</p><p>TILES Y LMITES</p><p>CONCLUSIONESPRCTICAS</p><p>Fase 1: la #onstru##i$n del espa#iomor&amp;ol$gi#o</p><p>Fase ": la redu##i$n del espa#iomor&amp;ol$gi#o</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 13/45</p><p>EL MTODO MOR,OL.GICO OMORPHOL</p><p> 9u ob=eti!o es e-plorar de manera sistemtica</p><p>los uturos posibles y la construccin deescenarios</p><p> 5asos seg&gt;n Codet 'a!e I( C&amp;n!t)*++-n "e# E!.a+&amp;</p><p>M&amp;)/-0+&amp; 9e descompone el sistema estudiado en sub%</p><p>sistemas' (econmico' demogrfco' social'poltico' cultural) o componentes y cada</p><p>componente en !arias confguraciones 'pudiendo aber tantos escenarios comocombinaciones de confguraciones' conormandoun </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 14/45</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 15/45</p><p>ESCENARIOS ( C0D*/) epresentacin de futuribles ue describen la</p><p>evolucin del sistema estudiado, tomando enconsideracin las evoluciones ms probables delas variables*clave a partir de uegos dehiptesis sobre el comportamiento de los actores</p><p> Conunto formado por la descripcin de unasituacin futura ! de la tra!ectoria de eventosue permiten pasar de una situacin origen auna situacin futura</p><p> T.&amp;!( *-ploratorios(uturos !erosmiles partiendo de</p><p>acontecimientos pasados) De anticipacin o normati!os ( !isiones</p><p>anticipadas del uturo +ue pueden aceptarse orecaarse' se conciben de orma retrospecti!a </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 16/45</p><p>Despliegue de las Herramientas</p><p>EL '(T)D) DE ESCENARI)S</p><p>OBJETIVO</p><p>'INALIDAD</p><p>DESCRIPCIN DELMTODO</p><p>TILES Y LMITES</p><p>CONCLUSIONESPRCTICAS</p><p>Fase 1: Construir la !ase</p><p>Fase ": 8ali.ar el #ampode los posi!les + redu#irla in#ertidum!re</p><p>Fase %: Ela!orar loses#enarios</p><p>Talleres de prospectiva</p><p>Anlisis estructural Mtodo</p><p>MICMAC</p><p>Anlisis de estrategias de</p><p>actores Mtodo MACTOR</p><p>Anlisis morfolgico</p><p>Mtodo MORPHO</p><p>Mtodo de e!pertos</p><p>"ncuesta #MIC Pro$%</p><p>"!pert</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 17/45</p><p>El M&amp;t#"# S$ic (Siste$ "e Mtrices"e I$!ct#s Cru+"#s)</p><p>Se basa en el establecimiento de un cuestionario ueposteriormente facilita la elaboracin de conuntos dehiptesis combinadas con la probabilidad de lasvariables clave del futuro</p><p> ,+s un mtodo de -Consulta de epertos/, de la familia</p><p>0elphi ue tiene en cuenta las probabilidades 1 simples! condicionales de reali$acin de cada hiptesis enfuncin de las dems.</p><p> *s una amilia de t,cnicas para determinar lasprobabilidades simples y condicionadas de iptesis oe!entos</p><p> Destaca los escenarios ms probables y elimina ciertascombinaciones de iptesis</p><p> 5uede construir 2 ele! G imgenes probables (=uego deiptesis) y !igila los uturos ms probables +ue sern</p><p>recogidos por el m,todo de escenarios </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 18/45</p><p>Despliegue de las Herramientas</p><p>I'9ACT)S CRUAD)S9R)8A8ILIAD)S#MIC%%PRO&amp;%%"'P"RT</p><p>OBJETIVO</p><p>DESCRIPCIN DELMTODO</p><p>TILES Y LMITES</p><p>CONCLUSIONESPRCTICAS</p><p>Fase 1: &amp;ormula#i$n de ;ip$tesis +ele##i$n de e</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 19/45</p><p>El M&amp;t#"# S$ic (Siste$ "e Mtrices "eI$!ct#s Cru+"#s)</p><p> 5asos seg&gt;n Codet ase @ ormulacin de iptesis y eleccin de e-pertos /rata de considerar iptesis undamentales y</p><p>complementarias' para ello se puede apoyar en #$%</p><p>#"$ y #"$/0R para eectuar la seleccin.( !ariablescla!e y me=ores iptesis) 9e realia una encuesta por !a postal ( n&gt;mero de</p><p>e-pertos H 1?? y accin similar a D*756 y tiene +ueraonar su posicin). 7as iptesis se e!al&gt;an desde 1(d,biles a probable) @ 9e e!al&gt;a la probabilidadcondicional de cada iptesis en relacin a las dems'el !alor indica independencia.</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 20/45</p><p>EL MTODO SMIC (SISTEMA DE MATRICESDE IMPACTOS CR/0ADOS)</p><p> ase @ 5robabilidad de *scenarios " tra!,s de programa se analian los grupos de</p><p>e-pertos 9e e!al&gt;an las probabilidades dadas a cada una de las</p><p>imgenes ( y los escenarios) por los e-pertos'construyendo una =erar+ua y seleccionando un grupope+ueIo (3 &amp;).escenarios' entre los cuales debefgurar alguno con probabilidad superior a la media yescenarios contrastados</p><p> 9e redactan las imgenes desde el presenta al fnal y elcomportamiento de los actores. +ste es el llamadomtodo de escenarios.</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 21/45</p><p>Re!*#ta"&amp;! "e #aa.#+a+-n "e# $%t&amp;"&amp;SMIC</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 22/45</p><p>*7 #*/0D0 D*7569</p><p> /,cnica pionera en /6* /*$6G070C$"7 0R*$"9/GC. *s la t,cnica pionera en el desarrollo del pronstico basado</p><p>en /*$G$"9 $J"7/"/K"9 conocido usualmente en elidioma ingl,s como /6* /*$6G070C$"7 0R*$"9/GC.</p><p> *sta t,cnica tiene por ob=eto (en el conte-to de lose=ercicios de pronstico o de prospecti!a) la construccin</p><p>de *9$*G"R09 con relacin al comportamiento de JG" LK"R"9 K"R"A7*9 tomadas en $0G9D*R"$0G.</p><p> $uando 7" o 7"9 K"R"A7*9 en consideracin no puedenser medidas directamente sino a tra!,s de una gama deindicadores asociados' entonces la t,cnica deber</p><p>centrarse en el comportamiento de tales indicadores parade all concluir acerca del comportamiento de sus !ariablesrespecti!as.</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 23/45</p><p>Despliegue de las Herramientas</p><p>EL'(T)D) DEL9HI</p><p>OBJETIVO</p><p>DESCRIPCIN DELMTODO</p><p>TILES Y LMITES</p><p>CONCLUSIONESPRCTICAS</p><p>Fase 1: &amp;ormula#i$n del pro!lema</p><p>Fase ": ele##i$n de e</p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 24/45</p><p>COMO TRABAJA DELPHISEN LA CONSTRUCCIN DE ESCENARIOS E2PLORATORIOS</p><p> 7a t,cnica re+uiere del uso de JG CRJ50 D* *M5*R/09 ( especialistas) en el tema materia +ue trata de indagarse'con relacin al comportamiento uturo de un con=unto de!ariables +ue defnen una situacin sistema de inter,s.</p><p>*ste CRJ50 D* *M5*R/09 deber tener un ni!el lo msomog,neo posible' y debern traba=ar en orma indi!idual'pero adems con el anonimato entre unos y otros.</p><p> *n esencia la realiacin de un *N*R$$0 D* 5R0G09/$0OB0 5R095*$/K" basado en la /*$G$" D*7569' consiste</p><p>en preguntarle al grupo de e-pertos 9J9 05G0G*9 (=uiciosde !alor basados en conocimiento' e-periencia' imaginacin'sentido com&gt;n e intuicin)' acerca del comportamiento aJ/JR0 de un grupo dado de !ariables a indicadores con lafnalidad de tener una idea lo ms clara posible de la</p><p>situacin utura descrita a tra!,s de los mismos. </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 25/45</p><p>7os resultados obtenidos sern procesados adecuadamentepara poder tener JG" 9G/*99 de los resultados' para cada</p><p>una de las !ariables indicadores en cuestin. /ales resultadossern presentados a cada uno de los participantes en ele=ercicio' con la fnalidad de +ue los e-pertos tengan laoportunidad de re!isar ,stos resultados y poder comparar suopinin con las opiniones del grupo. *n ese momento el</p><p>e-perto tendr la posibilidad de modifcar su opinin si as loconsidera con!eniente por supuesto' mantener la misma.*ste proceso de R*/R0"7#*G/"$0G (**DA"$P) D* 709R*9J7/"D09 0A/*GD09 se repetir asta +ue se cumplaalguna de las dos condiciones siguientes@1. 9e llega a un n&gt;mero Go' n&gt;mero de iteraciones pre%</p><p>establecidas como el n&gt;mero m-imo de iteraciones arealiar</p><p>2. 9e produce antes del n&gt;mero Go de iteraciones' la*9/"A7Q"$0G D* 7"9 05G0G*9 D* 709 *M5*R/09 estoes' cada +uien se mantiene frme en la opinin +ue a</p><p>emitido especto a cada una de las !ariables indicadores </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 26/45</p><p>EL MODELO BAYESIANO COMO TECNICA DEPRONOSTICO</p><p> el modelo bayesiano est circunscrito' como t,cnica depronostico en las llamadas t,cnicas cualitati!as' cuya</p><p>principal caracterstica es +ue sus insumos son =uicios de!alores es decir' opiniones +ue dan una !aloracin ocualifcacin a ecos o datos obser!ados.</p><p> su rol como instrumento de pronstico es muy importante ya+ue permite acer inerencias sobre la probabilidad deocurrencia de una situacin dada (iptesis B escenario)'sobre la base de las e!idencias obser!adas por ello' es uninstrumento e-traordinario para el monitoreo o seguimientode situaciones de inter,s.</p><p> dentro de este conte-to' =uega un rol undamental comoerramienta de alerta' ante las e!idencias obtenidas como</p><p>consecuencia de la dinmica de los acontecimientos. </p></li><li><p>7/26/2019 Herramientas Tecnicas y Metodos de La Investigacion Prospectiva</p><p> 27/45</p><p>LOS EJES DE SCH3ART4</p><p>*s otra orma de seleccionar el escenario uturible apuesta ytoma como base las !ariables cla!es determinadas en elanlisis estructural (!er la entrada relacionada al tema eneste blog). *l principio es sencillo pero muy eecti!o las</p><p>!ariables cla!es identifcadas' se separan en dos grandescategoras' cada una de las cuales tendr una escala de!aloracin +ue !a de mayor a menor' es decir de F a %.7uego se colocan ambas categoras como e=e y se cruan'luego los escenarios sern las posible...</p></li></ul>