Distribuciones de probabilidad continúa

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    17-Jul-2015

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<p>Distribuciones de probabilidad continaDistribucin Normal Uno de los ms importantes ejemplos de una posibilidad continua es la distribucin normal (llamada tambin curva normal o campana de gauss) En estadstica es lo ms importante de las distribuciones de frecuencias, ya que la mayora de los productos estadsticos se basan en ella. Esta distribuciones s una de las mas estudiadas bioestadstica ya que su importancia se debe fundamental mente a la frecuencia con la que distintas variables asociados a fenmenos naturales y cotidianos siguen esta distribucin carcter morfolgica (como la talla o peso) o psicolgicos (como el consiente intelectual) son ejemplos de las que frecuentemente se asume que siguen una distribucin normal. Esta distribucin fue reconocido por primera vez por el francs Abraham de moviec, posteriormente gauss (Siglo XX) elaboro estudiaos mas profundos y formulo la ecuacin de la curva le acude que se conozca como campana de gauss, esta distribucin esta completamente por la media aritmtica y por la distribucin estndar. Propiedades 1. 2. 3. 4. 5. Tiene una nica moda, que coincide con su media y si mediana La curva normal es asntota al eje de las abscisas El rea bajo la curva es igual a 1 = .95 Es simtrica en respecto a su media aritmtica La forma de la campana depende de los parmetros M Y o</p> <p>Para poder comprender y aplicar la distribucin normal es necesario conocer que es la calificacin Z. CALIFICACION Z</p> <p>Tambin se le conoce como variable normalizada o calificacin estndar que es el resultado de dividir la media aritmtica / desviacin estndar. Se expresa con la siguiente forma: Z = X - /desviacin. La calificacin Z es adimensional quiere decir que no tiene unidades por ello su aplicacin es til para comparar datos individuales de distribucin que tienen distintas unidades de medida. El resultado de la calificacin z expresa la desviacin de dicha calificacin en unidades de desviacin estndar.</p>